姚贞建 博士 校聘教授 博士生导师
地址：湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号英国上市公司官网3654B楼423室
邮编：430205
Email：yao_buaa@126.com
教育背景
2013-2019：北京航空航天大学，仪器科学与技术，博士
2009-2013：燕山大学，测控技术与仪器，学士
工作履历
2023-至今：英国上市公司官网365，英国上市公司官网365，副教授
2021-2023：英国上市公司官网365，英国上市公司官网365，讲师
2019-2021：华中科技大学，机械科学与工程公司 仪器科学与技术系，博士后
学术兼职
（1）中国计量测试学会压力计量专业委员会委员
（2）《计测技术》青年专家团队成员
研究领域
（1）动态压力测试技术
（2）声学检测与计量（包括超声、空气声等）
（3）动态检测信号分析与处理
（4）误差分析与测量不确定度评定
主持科研项目情况
1. 国家自然科学基金面上项目，非均匀温度场耦合的激波流场动态压力可溯源校准方法研究，2026.01-2029.12
2. 国家自然科学基金青年项目，多因素耦合作用下非均匀气动激波动态压力高精度溯源方法研究，2021.01-2023.12.
3. 湖北省教育厅科学技术研究项目，宽温域激波管非均匀流场动态压力高精度溯源方法，2022.1-2023.12.
4. 中国博士后科学基金，激波管动态压力高精度溯源方法及关键技术研究，2020.03-2020.12.
5. 湖北省博士后科技活动择优资助项目，高频响压力传感器动态校准不确定度的评定与优化研究，2019.03-2020.12.
6. 英国上市公司官网365校内基金，宽温域激波管动态压力高精度溯源方法研究，2021.7-2023.6.
7. 中航工业横向项目，相控阵超声校准软件编制，2025.12-2026.3.
8. 中航工业横向项目，温度对传感器动态特性影响机理分析，2024.6-2025.6.
9. 中航工业横向项目，相控阵超声声场拟合技术开发，2022.10-2023.12.
10. 中航工业横向项目，温度对压阻式压力传感器动态特性影响研究，2021.4-2021.7.
11. 企业横向项目，低频传感模块设计，2024.9-2024.10.
代表性科研论文
[1] ZJ Yao, YS Li, B Shi, et al. An improved reconstruction method of the reflected dynamic pressure in a shock tube system based on inverse sensing model identification, Aerospace Science and Technology, 2024, 145, 108903.
[2] ZJ Yao, MR Yang, B Shi, et al. Time-varying uncertainty evaluation of the shock wave pressure measurements with small samples in an aerospace shock tube, Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 204, 110825.
[3] B Shi, ZJ Yao, F Li, et al. Identifying the frequency characteristics of the pressure measurement system with a pressure transmission tube using shock tube method, Measurement, 2025, 242, 116293.
[4] CC Wang, ZJ Yao, MR Yang, et al. Data-model fusion method for high-fidelity signal recovery in PMUT-based defect detection, Measurement. 2026, 259, 119707.
[5] YS Li, ZJ Yao, YF Ding, et al. CNN-assisted Adaptive Signal Decomposition Method for the Distorted Calibration Signals Correction of Pressure Sensors, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024, 73, 1006110.
[6] ZJ Yao, YS Li, YF Ding, et al. Improved shock tube method for dynamic calibration of the sensitivity characteristic of piezoresistive pressure sensors, Measurement, 2022, 196, 111271.
[7] ZJ Yao, YF Ding, YS Li, et al. Experimental investigation of pressure characteristics behind the reflected shock waves in a metrological shock tube, Metrologia, 2022, 59, 055008.
[8] ZJ Yao, XJ Liu, CC Wang, et al. Improved traceable measurement of the reflected step pressure in shock tube with the compensation of shock wave attenuation. Aerospace Science and Technology, 2020, 107, 106302.
[9] ZJ Yao, ZY Wang, XJ Liu, et al. An improved low-frequency noise reduction method in shock wave pressure measurement based on mode classification and recursion extraction. ISA Transactions, 2020, 109, 315-326.
[10] K Diao, ZJ Yao, ZY Wang, et al. Investigation of vibration effect on dynamic calibration of pressure sensors based on shock tube system. Measurement, 2020, 149, 107015.
[11] ZJ Yao, XJ Liu, WJ Yang, et al. A coarse-to-fine denoising method for dynamic calibration signals of pressure sensor based on adaptive mode decompositions. Measurement, 2020, 163. 107935.
[12] ZY Wang, ZJ Yao, C Li, et al. A new fluctuation assessment method for the step response signals of pressure sensors. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 118, 1-12.
[13] ZJ Yao, ZY Wang, CC Wang, et al. A fast estimation of shock wave pressure based on trend identification. Measurement Science and Technology, 2018, 29, 045001.
[14] ZJ Yao, ZY Wang, J Forrest, et al. Empirical mode decomposition-adaptive least squares method for dynamic calibration of pressure sensors. Measurement Science and Technology, 2017, 28, 045010.
[15] ZY Wang, ZJ Yao, QY Wang. Improved scheme of estimating motion blur parameters for image restoration. Digital Signal Processing, 2017, 65, 11-18.
[16] ZY Wang, ZJ Yao, QY Wang. Error analysis and system optimization of pose measurement with monocular vision based on point feature model. Applied Mechanics and Materials, 2017. 870, 271-276.
[17] 杨梦冉, 姚贞建, 王辰辰, 等. 金属齿轮内部缺陷超声检测信号去噪方法. 电子测量与仪器学报, 2024, 38(9): 234-243.
[18] 吕丽, 姚贞建, 杨梦冉, 等. 欠采样条件下金属构件近表面缺陷深度高精度测量方法. 电子测量与仪器学报, 2024, 38(8): 68-78.
[19]王辰辰, 杨梦冉, 姚贞建. 噪声频谱混叠干扰下超声检测信号高质量提取方法, 仪器仪表学报, 2024, 45(10): 244-252.
[20]李永生, 姚贞建, 刘臣, 等. 基于逆传感网络模型辨识的激波管动态压力重构. 振动与冲击, 2023, 42(23): 223-230+324.
[21]王辰辰, 姚贞建, 杨梦冉, 等. 基于经验与变分混合分解的超声回波信号噪声消除方法, 仪器仪表学报, 2023, 44(6): 197-204.
[22]李永生, 姚贞建, 丁义凡. 激波管反射阶跃压力上升时间高精度估计. 仪器仪表学报, 2022, 43(9): 39-47.
[23]丁义凡, 姚贞建, 李永生. 压力传感器幅频特性不确定度评定方法研究. 电子测量与仪器学报, 2022, 36(10): 9-17.
[24] 姚贞建, 舒星研, 王成, 等. 基于模型修正的激波管反射阶跃压力幅值高精度溯源方法, 工业计量, 2023, 33(2): 1-5.
[25] 姚贞建, 王中宇, 王辰辰, 等. 压力传感器动态特性参数不确定度评定. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(8): 1672-1681.
授权发明专利/软件著作权
[1] Method and System for Extracting and Correcting Ringing Component in Dynamic Pressure Measurement Signal of Shock Wave Flow Field, US 12210972 B2.
[2] 激波流场动态压力测量不确定度评定方法及系统, ZL202310384568.7.
[3] 激波管动态压力重构方法、装置、电子设备及存储介质, ZL 202310045368.9.
[4] 激波流场动态压力测量信号振铃分量提取校正方法及系统, ZL 202310368863.3.
[5] 一种压力传感器阶跃响应信号稳定值的估计方法, ZL201810057419.9.
[6] 一种乏信息多传感器神经网络-熵测量不确定度评定方法, ZL201410255077.3.
[7] 一种直线导轨六自由度几何误差测量装置及方法, ZL202010443775.1.
[8] 超声缺陷检测信号恢复系统V1.0, 2024SR0167596.
[9] 激波管动态压力测量信号处理系统V1.0, 2023SR0129832.
[10] 金属构件近表面缺陷深度测量系统V1.0, 2024SR1791710.
[11] 压力传感器幅频特性不确定度评定软件V1.0, 2024SR1791710.
[12] 方波供电压力传感器相移特性校准系统V1.0, 2025SR2386386.
[13] 激波管反射阶跃压力上升时间估计系统V1.0, 2025SR1686861.
[14] 气流干扰条件下传声器响应特性提取系统V1.0, 2025SR1346731.
[15] 水下超声声场重构与分析系统V1.0, 2025SR1649662.
科技奖励与荣誉
（1）2024年，湖北省科技进步一等奖（8/15）
（2）2022年，中国石油和化工自动化应用协会科技进步一等奖（11/15）
（3）2025年，中国商业联合会科技进步一等奖（11/15）
（4）英国上市公司官网365先进工作者、十佳班主任、百佳导师、优秀班主任
